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पृष्ठभूमि

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राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग मिशन (एनएसएम), इलेक्ट्रॉनिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) और विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) पहल के तत्वावधान में प्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक) ने, NVIDIA और OpenACC के सहयोग से, SAMHAR-COVID19 हैकाथॉन की घोषणा की।

कोरोना वायरस जैसे महामारी का प्रकोप सरकार और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए बड़ी चुनौतियाँ पैदा कर सकता है। जरूरत इस बात की है कि, वे सूचनाओं को जल्दी से इकट्ठा कर सकें और प्रतिक्रिया का समन्वय कर सकें। ऐसी स्थिति में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वायरस के प्रसार का पूर्वानुमान लगाने, कम करने और रोकने में बहुत बड़ी भूमिका निभा सकता है।

सी-डैक ने SAMHAR-COVID19 (COVID19 का मुकाबला करने के लिए AI, ML, Healthcare Analytics (स्वास्थ्य सेवा विश्लेषिकी) आधारित अनुसंधान का उपयोग करके Supercomputing) कार्यक्रम शुरू किया है। यह शोधकर्ताओं को COVID19 की पहचान करने, पता लगाने और पूर्वानुमान के लिए समाधान खोजने और दवा की खोज की सुविधा प्रदान करने का अवसर प्रदान करेगा।

इस हैकाथॉन के पीछे का उद्देश्य सिर्फ वर्तमान COVID19-19 स्थिति का समाधान निकालना ही नहीं है, बल्कि एचपीसी-एआई उपकरणों का उपयोग करने के लिए अनुसंधान समुदाय को तैयार करना और इस तरह के प्रकोपों की भविष्यवाणी करने के लिए तैयार रहना है। हैकाथॉन शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों, MSMEs, स्टार्टअप और उद्योगों के लिए खुला है, और जिसका उद्देश्य भविष्यवाणी, पूर्वानुमान और हेल्थकेयर मॉडल निर्माण के लिए अभिनव और कार्यान्वयन योग्य विचारों को सामने लाना है, जो सुपरकंप्यूटरों पर एआई तकनीक का उपयोग करके महामारी के प्रकोप के विज्ञान की व्याख्या करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

इस हैकाथॉन के दौरान समाधान की जाने वाली COVID19 से संबंधित समस्याएं इस प्रकार हैं:

  • दवा की खोज और जीनोम अनुक्रमण: मानव जीनोम जटिल है और 3.2 बिलियन बेस जोड़े हैं। भारत नए कोरोनावायरस, या COVID19 के जीनोम का अनुक्रम करने और अंतरराष्ट्रीय समुदाय के साथ अपना डेटा साझा करने वाला दुनिया का पांचवा देश बन गया है। जीनोम डेटा परीक्षणों का निर्माण , दवाओं और टीकों को खोजने के लिए आवश्यक है।
  • मेडिकल इमेजिंग: एआई ने छवियों से पैटर्न का पता लगाने के लिए सटीकता साबित की है। सीटी जैसी हेल्थकेयर छवियां महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती हैं और कोरोना वायरस का पता लगाने के लिए इस्तेमाल की जा सकती हैं।
  • संपर्क रहित निगरानी: चिकित्सा नमूनों को लाने और थर्मल इमेजिंग का संचालन करने के लिए चिकित्सा कर्मचारियों की मदद करने के लिए ड्रोन के उपयोग का पता लगाना, प्रकोप की संपर्क रहित निगरानी का पता लगाना।
  • निगरानी और जाँच: भीड़ या छींक आदि जैसे चीजों को देखकर संभावित वाहक का पता लगाने के लिए स्वचालित निगरानी के लिए कंप्यूटर विजन तकनीकों का उपयोग।
  • पूर्वानुमान: भारत के विभिन्न स्थानों में पुष्टि किए गए COVID19 मामलों की संचयी संख्या और साथ ही साथ सोशल मीडिया से उपलब्ध बिग-डेटा जानकारी के साथ संयुक्त रूप से भारत के राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों से विभिन्न डेटासेट का उपयोग करने वाले घातक परिणामों की संख्या की भविष्यवाणी करना।
  • डेटा माइनिंग: COVID19 पर पहले से ही प्रकाशित 44,000 से अधिक शोध लेख हैं और इनकी संख्या बढ़ भी रही है। विसंगतियों को पहचानने और महत्वपूर्ण घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए दुनिया भर से समाचार रिपोर्टों और ऑनलाइन सामग्री का विश्लेषण करने के लिए चिकित्सा समुदाय की मदद करने के लिए समाधानों के साथ आने के लिए एआई और डेटा एनालिटिक्स तकनीकों का उपयोग।

SAMHAR-COVID19 Hackathon का संक्षिप्तीकरण करने के लिए हैकाथॉन का उद्देश्य निम्नलिखित प्राथमिकताओं के साथ समाधान खोजना है (लेकिन केवल इन तक ही सीमित नहीं है):

  1. परीक्षण और परिणामों के लिए बेहतर (अधिक सटीक) और तेज़ बदलाव का समय प्राप्त करना।
  2. प्रकोप को पहचानना, पता लगाना और पूर्वानुमान करना।
  3. नई दवा की खोज के लिए दवा पुनः उद्देश्य सिमुलेशन विकसित करना।
  4. पारंपरिक (आयुष) दवाओं का उपयोग करके सिमुलेशन / समाधान विकसित करना।
  5. संवादी एआई तकनीकों का समर्थन करने वाले कई क्षेत्रीय भाषा के साथ चैट बॉट बनाना।
  6. गैर-अनुपालन या संक्रमित व्यक्तियों की एआई आधारित पहचान विकसित करना।
  7. खाद्य और आपूर्ति वितरण को जीवाणुरहित करने के लिए रोबोट बनाना, प्रशिक्षित करना और परिनियोजित करना।
  8. साइटों की निगरानी करने, नीतिगत उपायों की घोषणा करने और संक्रमित क्षेत्रों / इलाकों में चिकित्सा आपूर्ति देने के लिए ड्रोन को परिनियोजित करना|
  9. आयुष्मान भारत कार्यक्रम के लिए COVID 19 स्वास्थ्य देखभाल दावों के स्वचालन को सक्षम करना

SAMHAR-COVID19 हैकाथॉन

अभिनव कार्यान्वयन विचार (I3) पुरस्कार

प्रतिभागी न केवल इस हैकाथॉन में एक नेक काम के लिए योगदान देंगे, बल्कि उनके लिए पुरस्कार जीतने के अवसर भी होंगे। हैकाथॉन दो राउंड में आयोजित किया जाएगा:

राउंड-1 में, उत्तम 25 नवोन्मेषी कार्यान्वयन विचारों का चयन प्रख्यात ज्यूरी द्वारा किया जाएगा जिसमें प्रख्यात वैज्ञानिक और डोमेन विशेषज्ञ शामिल होंगे।

इन चयनित विचारों के प्रस्तावक संकल्पना की स्थापना के लिए एक प्रोटोटाइप का निर्माण करके अपने विचारों को साबित करने के लिए राउंड-2 में जाएंगे। प्रस्तावित अवधि के दौरान प्रस्तावकों को अपने प्रोटोटाइप का प्रदर्शन करना और प्रख्यात ज्यूरी को प्रस्तुत करना आवश्यक है।

राउंड-2 में, प्रतिभागियों को प्रदान किया जाएगा:

  • कम्प्यूट अवसंरचना: एनएसएम (परम-शिवाय, परम-ब्रह्मा और परम-सृष्टि सहित परम-श्रेष्ठ और परम-संगम) के तहत स्थापित सुपरकंप्यूटिंग सुविधा की परम श्रृंखला तक पहुंच और नवीनतम NVIDIA Tesla GPU संचालित प्रणालियों को राष्ट्रीय ज्ञान नेटवर्क (NKN) बैकबोन के माध्यम से प्रदान किया जाएगा।
  • डेटासेट: भारत विशिष्ट डेटासेट या नमूना डेटा सेट (अनुरोध पर) तक पहुंच।
  • प्रशिक्षण:प्रतिभागियों को नवीनतम एचपीसी-एआई उपकरणों पर प्रशिक्षण प्रदान किया जाएगा, जिनमें सी-डैक उपकरण शामिल हैं जैसे: टैंगो: डेटाबेस में छोटे अणुओं की सही मुद्राओं को खोजने के लिए आणविक रचना उत्पादन और ऊर्जा अनुकूलन जैसी छोटी दवा; HBAT: सिमुलेशन प्रक्षेपवक्र और जल अंतःक्रियाओं में हाइड्रोजन बॉन्ड खोजने के लिए बिग-डेटा एनालिटिक टूल; पैराब्रिक्स: जीनोम सीक्वेंसिंग टूलकिट; RAPIDS: मशीन लर्निंग लाइब्रेरी; डीपस्ट्रीम एसडीके: स्ट्रीमिंग एनालिटिक टूलकिट; और NVIDIA से एआई जीपीयू लाइब्रेरी (जहाँ लागू हो)।
  • मेंटरशिप: सी-डैक, इंडस्ट्री और रिसर्च ऑर्गनाइजेशन के मेंटर प्रतिभागियों को हैकाथॉन के दौरान सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में मदद करने के लिए मार्गदर्शन करेंगे।

पुरस्कार

राउंड-1 में, चयनित अभिनव कार्यान्वयन आइडिया (I3)अवार्ड एंट्री (टीम में सदस्यों की संख्या के बावजूद) प्रत्येक को रु. 10,000 (रु. दस हजार) के नकद पुरस्कार और 'प्रशस्ति पत्रपत्र' से पुरस्कृत किया जाएगा।

राउंड-2 में, टॉप 6 इनोवेटिव इंप्लीमेंटेबल आइडिया (I3) अवार्ड NSM के तहत सी-डैक द्वारा दिए जाएंगे, जैसा कि नीचे वर्णित है:

  • उत्कृष्ट नवीन कार्यान्वयन विचार (एक पुरस्कार):
    पुरस्कार में 'प्रशस्ति पत्र' +
    रु.2,00,000 (केवल दो लाख रुपये) का नकद पुरस्कार +
    NSM के तहत स्थापित सुपरकंप्यूटिंग सुविधाओं के PARAM सीरीज पर 200TB स्टोरेज के साथ-साथ CPU-GPU कम्प्यूटिंग क्रेडिट के नि: शुल्क 500 घंटे* और NKN के माध्यम से जुड़े 100 AI PF PARAM सिद्धी-AI सुपरकंप्यूटर शामिल होगा;

  • उत्कृष्ट कार्यान्वयन आइडिया (दो पुरस्कार):
    प्रत्येक पुरस्कार में ’प्रशस्ति पत्र’ +
    रु. 1,00,000 (केवल एक लाख रुपये) का नकद पुरस्कार+
    NSM के तहत स्थापित सुपरकंप्यूटिंग सुविधाओं के PARAM सीरीज पर 100TB तक के स्टोरेज के साथ-साथ CPU-GPU कम्प्यूटिंग क्रेडिट के निशुल्क 300 घंटे* और NKN के माध्यम से जुड़े 100 AI PF PARAM सिद्धि-AI सुपरकंप्यूटर शामिल होगा;

  • होनहार अभिनव कार्यान्वयन आइडिया (तीन पुरस्कार):
    प्रत्येक पुरस्कार में ’प्रशस्ति पत्र’ +
    रु. 50,000 (केवल पचास हजार) का नकद पुरस्कार +
    NSM के तहत स्थापित सुपरकंप्यूटिंग सुविधाओं के PARAM सीरीज पर 50TB तक के स्टोरेज के साथ CPU-GPU कम्प्यूटिंग क्रेडिट्स के 200 घंटे* और AIKN के माध्यम से जुड़े 100 AI PF PARAM सिद्धि-AI सुपरकंप्यूटर शामिल होगा;

भागीदारी और पुरस्कार की शर्तें

  • प्रतिभागी कई प्रविष्टियाँ जमा कर सकते हैं|
  • प्रत्येक प्रविष्टि को न्यूनतम 2 और अधिकतम 5 सदस्यों वाली टीम द्वारा प्रस्तुत किया जा सकता है|
  • प्रतिभागियों को सी-डैक के साथ पूर्ण कार्य गतिविधियों को साझा करना होगा। और सी-डैक को SAMHAR-COVID19 कार्यक्रमों के लिए प्रस्तुत आवेदन / समाधान का उपयोग करने का अधिकार होगा|
  • पुरस्कार टीम में सदस्यों की संख्या के बावजूद चयनित / विजेता प्रविष्टि को दिया जाएगा (सदस्य आपस में राशि वितरण करने का विकल्प चुन सकते हैं)|
  • I3 अवार्ड पर प्रख्यात ज्यूरी का निर्णय अंतिम और बाध्यकारी होगा|
  • पुरस्कार टीम / कंपनी / संस्थान के लिए हो सकता है, जैसा कि आपके द्वारा किए गए आवेदन में प्रस्तुत किया गया है और बाद में उसे बदला नहीं जा सकता है|
  • धोखाधड़ी या देर से प्रस्तुत प्रस्तुतियाँ, पूरी या आंशिक रूप से अपात्र, अपूर्ण, क्षतिग्रस्त, परिवर्तित, नकली होने पर निरर्थक मानी जाएंगी।

समयसीमा

राउंड-1: 1 - 25 अप्रैल 11मई 2020

  • लॉन्च / घोषणा: 1 अप्रैल 2020
  • आवेदन पंजीकरण की आरंभिक तिथि: 6 अप्रैल 2020
  • आवेदन पंजीकरण की अंतिम तिथि: 20 अप्रैल 8 मई 2020
  • राउंड-2 के लिए चयनित आवेदन : 25 अप्रैल 11 मई 2020

राउंड-2: 30 अप्रैल 12 मई से 15 25 मई 2020 (अनुरोध पर डेटा सेट प्रदान किए जाएंगे)

  • कम्प्यूटिंग संसाधन और मेंटर आवंटन: 30 अप्रैल 12 मई 2020
  • सीपीयू-जीपीयू बूटकैंप: 1 12 मई, 2020
  • हैकाथॉन अवधि: 30 अप्रैल 12 मई से 15 25 मई 2020 तक
  • मेंटर के साथ काम करने वाली टीम: 30 अप्रैल 12 मई - 15 25 मई 2020
  • हैकाथॉन प्रस्तुतियाँ: 16 26 मई से 20 29 मई 2020 तक, अंतिम परियोजनाओं का टीम द्वारा प्रदर्शन और प्रस्तुति

विजेता पुरस्कार घोषणा: एक भव्य समारोह में- 'सी-डैक टेक कॉन्क्लेव 2020' के दौरान 28 31 मई, 2020 को दिए जाने वाले पुरस्कारों के साथ।

पंजीकरण

 

पंजीकरण बंद है

 

अपने प्रश्नों को SAMHAR-COVID19Hackathon@cdac.in पर भेजें।

परिणाम

SAMHAR-COVID19 हैकाथॉन विजेता (31 मई 2020)


चरण-2 के लिए योग्य टीमें

  • क्लॉस्प
  • पाईमैट्रिक्स
  • टीम बीएचयू
  • टीम मैकमारविन
  • एआई फॉर गुड
  • टीसीएस ट्रिडेंट्स
  • गेटवेयर
  • ग्रीनोजो
  • इमेजर्स
  • संजीवनी
  • सीक्वैन्स बेस्ड क्लॉसीफायर
  • आईआईएसईआरबी
  • ड्रग डिस्कवर्स
  • कोईस
  • पैनडैमीकुलेटर
  • सोशियो टैकीस
  • ज़ाऊबैरर
  • कोरोना फाइटर
  • एल्फाक्लैन
  • A.Eye
  • Brutus
  • Decovit
  • EagleEye
  • Delta
  • Autonom

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रतियोगिता में स्वीकृति / अस्वीकृति / जीत से संबंधित

प्र. मुझे कैसे पता चलेगा कि मुझे राउंड 1 और राउंड 2 में स्वीकार या अस्वीकार कर दिया गया है

उ. आपको मेलर प्राप्त होगा और संबंधित राउंड के लिए वेबसाइट पर स्वीकृति और अस्वीकृति की स्थिति प्रदर्शित की जाएगी। राउंड 1 शॉर्टलिस्टिंग की घोषणा 25 अप्रैल 2020 को की जाएगी और राउंड 2 / फाइनल विजेता की घोषणा 28 मई 2020 को की जाएगी।

प्र. मैंने देखा कि राउंड 1 घोषणा से पहले ही मेरे आवेदन को प्रस्तुत करने के बाद अस्वीकार कर दिया गया है? क्या कारण था?

उ. आवेदन प्रपत्रों की सावधानीपूर्वक समीक्षा की जाती है और कार्यक्रम के लिए पंजीकरण के दौरान दर्ज किए गए क्षेत्रों के आधार पर निर्णय लिए जाते हैं। यदि समीक्षक देखते हैं कि दर्ज किए गए कुछ फ़ील्ड मान्य नहीं हैं जैसे ईमेल आईडी, प्रोफ़ाइल विवरण, अद्वितीय (एकल) टीम सदस्य आदि तो वे आवेदन को अस्वीकार कर सकते हैं।

प्र. मैंने अपना आवेदन जमा कर दिया था, लेकिन अभी भी आवेदन की स्थिति लंबित है। इसका क्या अर्थ है?

उ. आवेदन जमा होने के बाद समीक्षक प्रस्तुतीकरण की प्रक्रिया से गुजरते हैं और पंजीकरण के दौरान भरे गए विवरण के आधार पर इसे स्वीकार / अस्वीकार करते हैं। इसमें एक दिन लग सकता है इसलिए धैर्य रखें। यदि आवेदन एक दिन में स्वीकार या अस्वीकार नहीं किया जाता है, तो कृपया हमें दिए गए संपर्क ईमेल आईडी पर वापस लिखें।

प्र. विजेताओं के चयन के लिए क्या मापदंड है?

उ. प्रस्तुतीकरण को समीक्षकों और जूरी सदस्यों द्वारा निम्नलिखित मैट्रिक्स पर आंका जाएगा:

  • संदर्भगत प्रासंगिकता: COVID -19 चुनौतियों को हल करने वाले भारतीय परिदृश्य पर उच्च प्रभाव।
  • तकनीकी श्रेष्ठता : नवीनतम प्रौद्योगिकी और प्रवृत्तियों का उपयोग, बेहतर प्रदर्शन और सटीकता।
  • अभिनव लब्धि: अनूठे समाधान बनाने के लिए उच्च अनुसंधान लब्धि और क्षमता के साथ अभिनव।
  • व्यवहार्यता: समाधान वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में व्यावहारिक रूप से व्यवहार्य है, समाधान की लागत, मौजूदा बुनियादी ढांचे में एकीकरण में आसानी और क्षेत्र में आसान परिनियोजना पर विचार करना।
  • टीम की भागीदारी: टीम को विशेषज्ञता का प्रदर्शन करने में सक्षम होना चाहिए जैसा कि आवेदन में दिया गया है।
    I3 पुरस्कार पर जूरी का निर्णय अंतिम और बाध्यकारी होगा।

क्या मुझे इस बात का स्पष्टीकरण दिया जाएगा कि मेरा आवेदन राउंड 1 और राउंड 2 में क्यों नहीं जीता?

उ. आवेदन प्रस्तुत करने का मूल्यांकन कई समीक्षकों द्वारा किया जाता है और उनकी टिप्पणियों का दस्तावेजीकरण किया जाता है। यदि आवश्यक हो, तो आप अपने प्रश्न आयोजकों से पूछ सकते हैं और हम मामले के आधार पर इसका उत्तर प्रदान कर सकते हैं। लेकिन कृपया ध्यान दें कि समीक्षक और जूरी सदस्य इस डोमेन के विशेषज्ञ हैं और उनके निर्णय को अंतिम माना जाएगा।

सामान्य प्रश्न

प्र. भागीदारी के लिए टीम के सदस्यों की अधिकतम और न्यूनतम संख्या क्या है?

उ. टीम में न्यूनतम 3 और अधिकतम 5 सदस्य (टीम लीडर सहित) होने चाहिए।

प्र. हैकथॉन के समाधान का अधिकारी कौन है?

उ. जबकि भाग लेने वाली टीम समाधान की अधिकारीहै, लेकिन सभी प्रतिभागियों को सी-डैक के साथ समाधान साझा करना होगा। और सी-डैक को SAMHAR-COVID19 कार्यक्रमों के लिए विजेता आवेदन / समाधान का उपयोग करने का अधिकार होगा।

प्र. इस हैकाथॉन में कौन भाग ले सकता है?

उ. हैकाथॉन में भारतीय प्रतिष्ठान/ संस्थानों में कार्यरत शोधकर्ता, शिक्षाविद, MSMEs, स्टार्टअप औरइनके साथ ही उद्योग भाग ले सकते हैं।

हैकाथॉन के चरणों से संबंधित

प्र. राउंड 1 और राउंड 2 में क्या अंतर है?

उ. राउंड 1 में टीमें, समस्या के विवरण की उनकी समझ और उन्हें प्रदान किए गए ओपन सोर्स डेटा के आधार पर सैद्धांतिक समाधान प्रस्तुत कर सकती हैं। वे कार्यशील समाधान देने के लिए स्वतंत्र हैं (हालांकि अनिवार्य नहीं है) जो उनकी स्वीकृति की संभावना को बढ़ाता है। राउंड 2 में चयनित टीमों को नवीनतम एआई स्टैक पर प्रशिक्षण दिया जाएगा, बशर्ते कि इस क्षेत्र में विशेषज्ञ हों, समस्या के विवरण का एहसास करने के लिए संसाधनों और अतिरिक्त स्थानीय डेटासेट (प्रश्नों के आधार पर) की गणना करें।

आवेदन प्रपत्रों से संबंधित

प्र. क्या मैं अपना स्वयं का समस्या कथन प्रस्तुत कर सकता/सकती हूं जो पूर्व-परिभाषित समस्या कथन से मेल नहीं खाता हो?

उ. हां, आप कर सकते हैं। आप विकल्प के रूप में आवेदन जमा फॉर्म ड्रॉपडाउन में "अन्य / ओपन हाउस चैलेंज" चुन सकते हैं और अपनी समस्या कथन और समाधान प्रदान कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि इसे COVID -19 चुनौतियों को हल करने से संबंधित होना चाहिए जो कि हैकाथॉन का विषय है।

प्र. क्या मुझे हैकाथॉन के लिए पंजीकरण करते समय समाधान प्रस्तुत करने की आवश्यकता है? हैकाथॉन के लिए आवेदन करते समय क्या यह उन फील्ड में से एक है?

उ. नहीं, आपको पंजीकरण करते समय समाधान प्रस्तुत करने की आवश्यकता नहीं है। आप अपना खाता बना सकते हैं और फिर बाद में समय सीमा से पहले समाधान प्रस्तुत कर सकते हैं।

प्र. क्या मैं पंजीकरण करने के बाद समाधान फिर से जमा कर सकता/सकती हूं?

उ. हां, आप इसे कई बार कर सकते हैं जब तक कि संबंधित राउंड की समय सीमा खत्म नहीं हो जाती।

प्र. पंजीकरण फॉर्म लिंक के लिए पूछ रहा है कि कहां जमा करना है। लिंक का क्या मतलब है?

उ. एआई समाधान में ज्यूपिटर नोटबुक, डेटासेट, प्रेजेंटेशन आदि शामिल होंगे। आप इन सभी को जीथब, गूगल ड्राइव, ड्रॉपबॉक्स आदि में डाल सकते हैं और बस हमें उस लिंक के साथ प्रदान कर सकते हैं। बस सुनिश्चित करें कि आप हमें वही लिंक प्रदान कर रहे हैं, नहीं तो हम आपके प्रस्तुतिकरण का मूल्यांकन नहीं कर पाएंगे।

समस्या कथन

शीर्षक: दवा की खोज और जीनोम अनुक्रम

समस्या विवरण

नव कोरोना वायरस के जीनोम को विभिन्न देशों द्वारा अनुक्रमित किया गया है, और उसी के संदर्भ में 30kb का अनुमानित आकार बनाया गया है। भारत नव कोरोना वायरस, या COVID19 के जीनोम का अनुक्रम करने और अंतरराष्ट्रीय समुदाय के साथ अपना डेटा साझा करने वाला दुनिया का पांचवा देश बन गया। भारत से दो अनुक्रम NCBI डेटाबेस को प्रस्तुत किए गए हैं। जीनोम डेटा परीक्षण का निर्माण करने, दवाओं और टीकों को खोजने के लिए आवश्यक है। चूंकि वायरस उच्च दर पर उत्परिवर्तन करते हैं और इसलिए अधिक रोगजनक बन सकते हैं। इसलिए वायरस जीनोम में परिवर्तन की समझ आवश्यक हो जाती है। वायरस जीनोम में परिवर्तन पर अध्ययन भी संक्रमण के स्रोत को निर्धारित करने में मार्गदर्शन कर सकता है और जिससे वायरस के प्रसार में मदद मिलेगी। जीनोम का अध्ययन वायरस जीनोम में अद्वितीय क्षेत्रों को खोजने में भी मदद करेगा और जो दवा के विकास के लिए लक्षित हो सकता है। दवा के विकास में आमतौर पर विचार से बाजार में आने में कम से कम दशक लगते हैं। इसके अलावा, कोरोना वायरस के लिए कुछ प्रोटीन के लिए क्रिस्टल संरचनाएं हल हो गई हैं। इसलिए पहले से ही एफडीए द्वारा अनुमोदित लिगंड डेटाबेस का उपयोग करके दवा पुर्नउद्देश्य अध्ययन किया जा सकता है। हम एआई का उपयोग करके इस प्रक्रिया में काफी तेजी ला सकते हैं और इसकी बहुत सस्ता, तेज, और सफल होने की अधिक संभावना रखते हैं। इस समस्या कथन का उद्देश्य COVID-2019 के उपचार के लिए संभावित दवाओं और दवा लक्ष्यों की पहचान करने के लिए नव विचारों को खोजना है।

अनुमाननत पररणाम:

  • जीनोम डटेा के आिार पर नव दवा लक्ष्यों की पहचान करने के भलए एआई आिाररत उपकरण
  • संभावित लीड अणुओं (दवा पुर्नउद्देश्य) का पूर्वानुमान करने के लिए उपलब्ध लिगंड अणुओं की तेजी से जांच के लिए एआई आधारित उपकरण विकसित करना।

संदर्भ के लिए नमूना डेटासेट

भारतीय प्रस्तुतियाँ: पूर्ण जीनोम

भारतीय प्रस्तुतियाँ: आंशिक सीडीएस

ये केवल संदर्भ उद्देश्य के लिए नमूना डेटासेट के लिंक हैं। प्रतिभागी संबंधित लाइसेंस का अध्ययन करने के बाद इन डेटासेट या अन्य डेटासेट का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

शोध पत्रों / तकनीकी दस्तावेजों का संदर्भ


शीर्षक: एआई-आधारित चिकित्सा छवि विश्लेषण का उपयोग करके COVID -19 का निदान

समस्या विवरण

रेडियोलॉजिस्टों ने कोरोना वायरस बीमारी 2019 (COVID-19) महामारी को देखा है। रेडियोलॉजी साहित्य सीटी/एक्स-रे के लिए एक निर्णायक भूमिका का सुझाव देता है क्योंकि COVID -19 रोगी में सीटी / एक्स-रे निष्कर्षों में निमोनिया है, और इसलिए मेडिकल इमेजिंग में COVID -19 के निदान के लिए उच्च संवेदनशीलता है। इस कथन का उद्देश्य COVID-19 के तेज और सटीक निदान के लिए चिकित्सा इमेजिंग तौर-तरीकों में एआई के उपयोग का पता लगाना है

अपेक्षित परिणाम: छाती रेडियोग्राफी छवियों का उपयोग करके COVID-19 से संक्रमित रोगियों का निदान या पता लगाना

संदर्भ के लिए नमूना डेटासेट

ये केवल संदर्भ उद्देश्य के लिए नमूना डेटासेट के लिंक हैं। प्रतिभागी संबंधित लाइसेंस का अध्ययन करने के बाद इन डेटासेट या अन्य डेटासेट का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

शोध पत्रों / तकनीकी दस्तावेजों का संदर्भ


शीर्षक: सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी और जाँच

समस्या विवरण

सामाजिक दूरी को लागू करने के लिए, भीड़ जमा होने या ट्रैकिंग आदि जैसे संदिग्ध परिदृश्यों की निगरानी करना महत्वपूर्ण है। एआई का उपयोग (कन्वेंशन न्यूरल नेटवर्क) पारंपरिक कंप्यूटर विजन तकनीकों को पार कर गया है और इस पैटर्न मान्यता को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। इस समस्या कथन का उद्देश्य कैमरा, उपग्रह, सामाजिक प्लेटफार्मों जैसे इनपुट स्रोतों पर अलग-अलग पैटर्न ढूंढना है जो COVID -19 प्रसार को रोकने या ट्रैक करने के लिए संदिग्ध गतिविधियों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

संदर्ष के लिए नमूना डटेासेट

क्राउड गणना /डटेाबेस एकत्रण:

लोग पहचान और ट्रैकिंग:

फ्लू पहचान:

ये केवल संदर्भ उद्देश्य के लिए नमूना डेटासेट के लिंक हैं। प्रतिभागी संबंधित लाइसेंस का अध्ययन करने के बाद इन डेटासेट या अन्य डेटासेट का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

शोध पत्रों / तकनीकी दस्तावेजों का संदर्भ


शीर्षक: महामारी का पूर्वानुमान

समस्या विवरण

दुनिया भर में नए मामलों की संख्या दिन-प्रतिदिन बढ़ती जा रही है। प्रतिभागी उन डेटासेट का उपयोग कर सकते हैं जिनमें भारत के राज्यों और केंद्रशासित प्रदेशों की जानकारी प्रतिदिन और कुछ मामलों में प्रति घंटे के अंतराल पर है। इस चुनौती दुनिया भर में नए मामलों की संख्या दिन-प्रतिदिन बढ़ती जा रही है। प्रतिभागी उन डेटासेट का उपयोग कर सकते हैं जिनमें भारत के राज्यों और केंद्रशासित प्रदेशों की जानकारी प्रतिदिन और कुछ मामलों में प्रति घंटे के अंतराल पर है। इस चुनौती

संदर्ष के लिए नमूना डटेासेट

ये केवल संदर्भ उद्देश्य के लिए नमूना डेटासेट के लिंक हैं। प्रतिभागी संबंधित लाइसेंस का अध्ययन करने के बाद इन डेटासेट या अन्य डेटासेट का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

शोध पत्रों / तकनीकी दस्तावेजों का संदर्भ


शीर्षक: डेटा माइनिंग

समस्या विवरण

COVID -19 के महामारी बनने के साथ ही इस पर शोध भी तेज हो गया है। पहले से प्रकाशित 44,000 से अधिक शोध लेख हैं और बढ़ भी रहे हैं। डेटा माइनिंग जैसी कार्यक्षमता को लागू करना महत्वपूर्ण है जो चिकित्सा समुदाय को उच्च प्राथमिकता वाले वैज्ञानिक सवालों के जवाब विकसित करने में मदद कर सकता है। विशेषज्ञों की महामारी अनुपात तक पहुंचने से पहले ही विसंगतियों को पहचानने में मदद करके दुनिया भर की समाचार रिपोर्टों और ऑनलाइन सामग्री के माध्यम से एआई मदद कर सकता है। इसका उद्देश्य प्रश्न, उत्तर और संक्षेपण जैसे शामिल विश्लेषण के लिए मौजूदा साहित्य का विश्लेषण करना है जो बेहतर और तेज अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है।

संदर्ष के लिए नमूना डेटासेट

ये केवल संदर्भ उद्देश्य के लिए नमूना डेटासेट के लिंक हैं। प्रतिभागी संबंधित लाइसेंस का अध्ययन करने के बाद इन डेटासेट या अन्य डेटासेट का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

शोध पत्रों / तकनीकी दस्तावेजों का संदर्भ


शीर्षक: अन्य / ओपन हाउस चैलेंज

समस्या विवरण

प्रतिभागी डेटासेट के साथ अपनी समस्या कथन कर सकते हैं और निम्नलिखित प्राथमिकताओं के साथ समाधान के साथ आवेदन कर सकते हैं (लेकिन सीमित नहीं है):

  • परीक्षण और परिणामों के लिए बेहतर (अधिक सटीक) और तेज़ बदलाव का समय प्राप्त करने के लिए।
  • प्रकोपों की पहचान करना, उन्हें ट्रैक करना और पूर्वानुमान लगाना।
  • दवा पुर्नउद्देश्य सिमुलेशन विकसित करने के लिए नई दवा खोज के लिए अग्रणी।
  • पारंपरिक (आयुष) दवाओं का उपयोग करके सिमुलेशन / समाधान विकसित करना।
  • संवादी एआई तकनीक का समर्थन करने वाली कई क्षेत्रीय भाषा के साथ चैट बॉट बनाना।
  • गैर-अनुपालन या संक्रमित व्यक्तियों की एआई आधारित पहचान विकसित करना।
  • स्टरलाइज़ करने के लिए, भोजन और आपूर्ति वितरित करने के लिए रोबोट को बनाना, प्रशिक्षित करना और परिनियोजित करना।
  • साइटों की निगरानी करने, नीतिगत उपायों की घोषणा करने और संक्रमित क्षेत्रों / जिलों में चिकित्सा आपूर्ति प्रदान करने के लिए ड्रोन को परिनियोजित करना;
    आयुष्मान भारत कार्यक्रम के लिए COVID 19 स्वास्थ्य देखभाल के दावों के स्वचालन को सक्षम करना।

हमारे बारे में

C-DACप्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक) भारत सरकार के इलेक्ट्रॉनिकी एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत एक स्वायत्त वैज्ञानिक संस्था है। उन्नत सक्षम कंप्यूटिंग (सुपरकंप्यूटर) सिस्टम के डिजाइन, विकास और वितरण और समानांतर प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के आधार पर समाधानों के लिए भारत की राष्ट्रीय पहल के रूप में, 1988 में स्थापित, सी-डैक ने पिछले कुछ सालों में अपनी गतिविधियों को विस्तारित किया है। इसने आईसीटी के अत्याधुनिक क्षेत्रों में उन्नत कम्प्यूटिंग समाधान प्रदान करने के लिए प्राप्त विशेषज्ञता को स्थानांतरित कर दिया है।

सी-डैक के बारे में और अधिक जानकारी : https://www.cdac.in

C-DACराष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग मिशन (एनएसएम) उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सुविधाओं सहित विशाल सुपरकंप्यूटिंग ग्रिड स्थापित करके देश भर में फैलाने के लिए भारत के राष्ट्रीय शैक्षणिक और अनुसंधान एवं विकास संस्थानों को सशक्त करने के लिए भारत सरकार की एक प्रस्तावित योजना है। ये संस्थान इन सुविधाओं का उपयोग करके और राष्ट्रीय प्रासंगिकता के अनुप्रयोगों का विकास करके भाग लेंगे। मिशन में इन अनुप्रयोगों के विकास की चुनौतियों को पूरा करने के लिए अत्यधिक पेशेवर उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) जागरूक मानव संसाधन के विकास भी शामिल हैं। मिशन कार्यान्वयन देश में बड़े वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी समुदाय की पहुंच के भीतर सुपरकंप्यूटिंग लाएगा और बहु-अनुशासनात्मक भव्य चुनौती समस्याओं को हल करने में देश को सक्षम बनाएगा। मिशन को विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) और इलेक्ट्रॉनिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY), भारत सरकार द्वारा संयुक्त रूप से संचालित और लागू किया जा रहा है।

एनएसएम के बारे में और अधिक जानकारी: https://www.nsmindia.in

C-DAC1999 में GPU के NVIDIA के (NASDAQ:NVDA) आविष्कार ने पीसी गेमिंग बाजार के विकास को बढ़ावा दिया, आधुनिक कंप्यूटर ग्राफिक्स को फिर से परिभाषित किया और समानांतर कंप्यूटिंग में क्रांति ला दी। अभी हाल ही में, GPU गहन शिक्षा ने आधुनिक AI - कंप्यूटिंग का अगला युग - कंप्यूटर, रोबोट और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के मस्तिष्क के रूप में कार्य करने वाले GPU के साथ सामने लाया, जो दुनिया को देख और समझ सकते हैं।

NVIDIA पर अधिक जानकारी: http://nvidianews.nvidia.com

C-DACOpenACC.org एक गैर-लाभकारी संगठन है, जिसकी स्थापना वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को उन्नत सक्षम कम्प्यूटिंग के लिए एक उच्च-स्तरीय निर्देश-आधारित प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करके अधिक विज्ञान और कम प्रोग्रामिंग करने में मदद करने के लिए की गई है। OpenACC संगठन अपने त्वरक और समानांतर कंप्यूटिंग कौशल का विस्तार करके अनुसंधान और डेवलपर समुदाय को अग्रिम विज्ञान की मदद करने के लिए समर्पित है। उनके पास फोकस के 3 क्षेत्र हैं: कंप्यूटिंग इकोसिस्टम डेवलपमेंट में भाग लेना, प्रोग्रामिंग मॉडल, संसाधन और टूल पर प्रशिक्षण और शिक्षा प्रदान करना, और OpenACC विनिर्देशन विकसित करना। संगठन OpenACC उपयोगकर्ता समुदाय के सहयोग से अकादमिक और उद्योग के सदस्यों द्वारा चलाया जाता है।

NVIDIA पर अधिक जानकारी: https://www.openacc.org